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配置好数据库连接文件 如config.py
xxxxxxxxxxHOSTNAME = '127.0.0.1'PORT = '3306'DATABASE = 'fs_alembic_demo'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'root'
DB_URI ="mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}? charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI将config.py文件 结合flask项目主要运行文件 如main.py
xxxxxxxxxxfrom flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyimport config
app = Flask(__name__)app.config.from_object(config)db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True) uname = db.Column(db.String(50),nullable=False) age = db.Column(db.Integer) gender=db.Column(db.String(2))
@app.route('/')def hello_world(): return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__': app.run()使用alembic创建一个仓库(初始化仓库)
修改配置文件
在alembic.ini中，给sqlalchemy.url项设置数据库的连接方式。方式跟sqlalchemy的方式是一样的。
xxxxxxxxxxsqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname 给sqlalchemy.url项设置数据库的连接操作为：
xxxxxxxxxxsqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:root@localhost/fs_alembic_demo?charset=utf8 为了使用模型类更新数据库，需要在alembic/env.py文件中设置target_metadata项，默认为target_metadata=None。
需要将target_metadata的值设置为模型Base.metadata，但是要导入momo
使用sys模块和os模块把当前项目的路径导入到path中：
导入momo的操作为：
xxxxxxxxxximport sys,ossys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__ )))import main设置target_metadata项操作为：
xxxxxxxxxxtarget_metadata = main.db.Model.metadata自动生成迁移文件
使用alembic revision --autogenerate -m "提示信息"将当前模型中的状态生成迁移文件。
使用alembic upgrade head将刚刚生成的迁移文件，真正映射到数据库中。
同理，如果要降级，那么使用alembic downgrade head。
实时学习反馈
1. 对于alembic与Flask-SQLAlchemy结合使用，说法错误的是？
A alembic初始化仓库方式不变
B alembic配置信息内容不变
C alembic生成脚本文件方式不变
D alembic映射结构方式不变
答案
1=>B