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使用 plot() 方法，将 kind 参数设置为 'bar' 或 'barh'（水平柱状图）。 示例代码：
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'], '人口': [2153, 2423, 1404, 1303]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='城市', y='人口', kind='bar', title='城市人口') 使用 plot() 方法，设置 kind 参数为 'bar'，并指定 stacked=True。 示例代码：
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'], '男性人口': [1050, 1190, 693, 646], '女性人口': [1103, 1233, 711, 657]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='城市', kind='bar', stacked=True, title='城市人口性别分布')使用 plot() 方法，设置 kind 参数为 'bar'，并指定 position 参数为 'dodge'。 示例代码：
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'], '男性人口': [1050, 1190, 693, 646], '女性人口': [1103, 1233, 711, 657]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='城市', kind='bar', position=0.5, title='城市人口性别分布')使用 plot() 方法，将 kind 参数设置为 'barh'。 示例代码：
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'], '人口': [2153, 2423, 1404, 1303]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='城市', y='人口', kind='barh', title='城市人口')