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词云图，一般多用于重点突出文本数据中出现频率较高的“关键词”，特别适合突出关键词，让用户扫一眼就能看到主要的文本内容。
class pyecharts.charts.WordCloud
xxxxxxxxxxclass WordCloud( # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts` init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts())func pyecharts.charts.WordCloud.add
xxxxxxxxxxdef add( # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。 series_name: str,
# 系列数据项，[(word1, count1), (word2, count2)] data_pair: Sequence,
# 词云图轮廓，有 'circle', 'cardioid', 'diamond', 'triangle-forward', 'triangle', 'pentagon', 'star' 可选 shape: str = "circle",
# 自定义的图片（目前支持 jpg, jpeg, png, ico 的格式，其他的图片格式待测试） # 该参数支持： # 1、 base64 （需要补充 data 头）； # 2、本地文件路径（相对或者绝对路径都可以） # 注：如果使用了 mask_image 之后第一次渲染会出现空白的情况，再刷新一次就可以了（Echarts 的问题） # Echarts Issue: https://github.com/ecomfe/echarts-wordcloud/issues/74 mask_image: types.Optional[str] = None,
# 单词间隔 word_gap: Numeric = 20,
# 单词字体大小范围 word_size_range=None,
# 旋转单词角度 rotate_step: Numeric = 45,
# 距离左侧的距离 pos_left: types.Optional[str] = None,
# 距离顶部的距离 pos_top: types.Optional[str] = None,
# 距离右侧的距离 pos_right: types.Optional[str] = None,
# 距离底部的距离 pos_bottom: types.Optional[str] = None,
# 词云图的宽度 width: types.Optional[str] = None,
# 词云图的高度 height: types.Optional[str] = None,
# 允许词云图的数据展示在画布范围之外 is_draw_out_of_bound: bool = False,
# 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts` tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
# 词云图文字的配置 textstyle_opts: types.TextStyle = None,
# 词云图文字阴影的范围 emphasis_shadow_blur: types.Optional[types.Numeric] = None,
# 词云图文字阴影的颜色 emphasis_shadow_color: types.Optional[str] = None,)【示例】绘制词云图
xxxxxxxxxximport pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts.globals import SymbolType data = [ ['ThinkPad','15.7'], ['联想','14.5'], ['惠普','14.4'], ['华为','11.7'], ['华硕','8.2'], ['戴尔','8.1'], ['Acer 宏碁','4.5'], ['苹果','3.5'], ['神舟','3.2'], ['ROG','3.1'], ['机械革命','2.4'], ['msi 微星','1.8'], ['外星人','1.5'], ['微软','1.4'], ['荣耀','1.2'], ['雷神','1'], ['三星','0.7'], ['红米','0.6'], ['机械师','0.5'], ['小米','0.5'], ['炫龙','0.4'], ['雷蛇','0.2'], ['壹号本','0.1'], ['a 豆','0.1'], ['未来人类','0.1'], ['技嘉','0.1'], ['中柏','0.1'], ['VAIO','0.1'], ['火影','0.1'], ['LG','0.1'], ['松下','0'], ['麦本本','0'], ['吾空','0'], ['长城','0'], ['GPD','0'], ['清华同方','0'], ['神基','0'], ['爱尔轩','0'], ['酷比魔方','0'], ['海尔','0'], ['谷歌','0'], ['台电','0'], ['iru','0'], ['攀升 IPASON','0'], ['NEC','0'], ['夏普','0'], ['京东京造','0'], ['锡恩帝','0'], ['皓勤','0'], ['Intel','0'], ]wc = WordCloud() wc.add(series_name="热点分析", data_pair=data) wc.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="热点分析", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23) ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True), )wc.render_notebook()
实时效果反馈
1. pyecharts模块中WordCloud绘制 _______。
A K线图
B 漏斗图
C 词云图
2. _____ 一般多用于重点突出文本数据中出现频率较高的“关键词”，特别适合突出关键词，让用户扫一眼就能看到主要的文本内容。
A K线图
B 漏斗图
C 词云图
答案
1=>C 2=>C