目录Python全系列 教程
3567个小节阅读：5931.6k
目录
鸿蒙应用开发
C语言快速入门
JAVA全系列 教程
面向对象的程序设计语言
Python全系列 教程
Python3.x版本，未来主流的版本
人工智能 教程
顺势而为，AI创新未来
大厂算法 教程
算法，程序员自我提升必经之路
C++ 教程
一门通用计算机编程语言
微服务 教程
目前业界流行的框架组合
web前端全系列 教程
通向WEB技术世界的钥匙
大数据全系列 教程
站在云端操控万千数据
AIGC全能工具班
A A
White Night
例句: Jane wants to go to Shenzhen.
Bob wants to go to Shanghai.
将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即每个词语都是独立的。例如上面2个例句，就可以构成一个词袋，袋子里包括Jane、wants、to、go、Shenzhen、Bob、Shanghai。假设建立一个数组（或词典）用于映射匹配
[Jane, wants, to, go, Shenzhen, Bob, Shanghai]
那么上面两个例句就可以用以下两个向量表示，对应的下标与映射数组的下标相匹配，其值为该词语出现的次数
[1,1,2,1,1,0,0]
[0,1,2,1,0,1,1]
这两个词频向量就是词袋模型，可以很明显的看到语序关系已经完全丢失
注意
在实际应用中，很多python包会分别处理每个句子，查找该句子中每个单词出现的次数，将每个句子转换为对应的向量（这种情况下，向量的长度可能不同）
