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RNN介绍

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认识RNN

RNN(Recurrent Neural Network),即"循环神经网络",是在基础神经网络模型中增加

了循环机制。具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前的计算中,即当

前时刻利用了上一时刻的信息,这便是“循环”的含义。

RNN的应用领域

  • 语音识别
  • OCR识别(optical character recognition)
  • 机器翻译
  • 文本分类
  • 视频动作识别
  • 序列标注

常见的RNN模型

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实时效果反馈

1. 关于RNN,下列说法正确的是:

A 属于CNN的一种

B RNN添加了“循环”机制,即当前时刻利用了上一时刻的信息

C RNN的每个时刻是相互独立的

D 以上说法均不正确

2. 关于RNN的模型,不包括:

A Simple RNN

B LSTM

C BERT

D Alex

答案

1=>B 2=>D

 

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