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使用朴素贝叶斯模型去给文本数据分类，就必须对文本数据进行文本特征向量化
本节课使用CountVectorizer进行文本特征向量化
1.统计词频进行文本特征向量化，使用sklearn中的：
A TfidfVectorizer
B OneHotEncode
C LabelEncoder
D CountVectorizer
2.实现多项式朴素贝叶斯，使用sklearn中的：
A GaussianNB
B MultinomialNB
C BernoulliNB
D LinearRegression
1=>D 2=>B
