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在 Pandas 中，DataFrame 和 Series 对象都具有 plot() 方法，用于绘制数据的可视化图形
提示
plot() 方法基于 Matplotlib 库，提供了一种简单的方式来快速绘制常见的图形，如折线图、柱状图、散点图等
xxxxxxxxxxdf.plot(kind,x,y,title,xlabel,ylabel)kind ：指定绘图类型
x 和 y：指定用于绘制图形的数据列
x 和 y 可以是列名或列索引；x 默认为索引，y 默认为 Series 的值title：指定图形的标题
xlabel 和 ylabel：指定 x 轴和 y 轴的标签
color：指定图形的颜
figsize：指定图形的尺寸
grid：是否显示网格线，默认为 False
xxxxxxxxxximport pandas as pd
# 创建示例数据data = {'年份': [2030, 2031, 2032, 2033, 2034], '销售额': [100, 150, 200, 180, 250]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制折线图df.plot(x='年份', y='销售额', kind='line', title='年度销售额', xlabel='年份', ylabel='销售额')
# 绘制柱状图df.plot(x='年份', y='销售额', kind='bar', title='年度销售额', xlabel='年份', ylabel='销售额')
# 绘制散点图df.plot(x='年份', y='销售额', kind='scatter', title='年度销售额', xlabel='年份', ylabel='销售额')
# 绘制直方图df.plot(y='销售额', kind='hist', title='销售额分布', xlabel='销售额', ylabel='频数')
# 绘制箱线图df.plot(y='销售额', kind='box', title='销售额箱线图', ylabel='销售额')
xxxxxxxxxximport matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体提示
可以通过以下代码检测可以使用哪些字体
xxxxxxxxxxfrom matplotlib import font_managerfor n in sorted([f.name for f in font_manager.fontManager.ttflist]):print(n)
实时学习反馈
1. 在 Pandas 中，用于绘制直方图的方法是？
A df.plot(x='年份', y='销售额', kind='line', title='年度销售额', xlabel='年份', ylabel='销售额')
B df.plot(y='销售额', kind='hist', title='销售额分布', xlabel='销售额', ylabel='频数')
C df.plot(y='销售额', kind='box', title='销售额箱线图', ylabel='销售额')
D df.plot(x='年份', y='销售额', kind='bar', title='年度销售额', xlabel='年份', ylabel='销售额')
答案
1=>B