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池化相当于对输入数据的高度和宽度进行缩小，通过对数据进行分区采样，把一个大
的矩阵降采样成一个小的矩阵，减少计算量，同时可以防止过拟合。
常用的池化方法有最大值池化（max pooling）和平均值池化（average pooling）两种
1. 关于池化，下列说法正确的是:
A 池化核包含了很多参数
B 池化后尺寸变大
C max pooling是在样本中取各区域数据的最大值作为采样后的样本值
D 以上说法均不正确
2. 4x4的输入数据，池化核大小为2x2，池化后的尺寸为:
A 2x2
B 3x3
C 4x4
D 5x5
1=>C 2=>A
