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基于用户的协同过滤，即希望通过用户之间的关系来达到推荐物品的目的，于是，给某用户推荐物品，即转换为寻找为这个用户寻找他的相似用户，然后相似用户喜欢的物品，那么也可能是这个用户喜欢的物品(当然会去重)。
实现步骤：
基于物品的协同过滤，即希望通过物品之间的关系来达到推荐物品的目的，于是，给某用户推荐物品，即转换为该物品与其他物品的相似度计算，但计算过程不是依赖于物品本身的属性相似，而是通过用户行为来判断物品的相似关系。
实现步骤：
