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独热编码（One-Hot Encoding），也称为一位有效编码，是一种用于将分类数据（categorical data）转换为机器学习算法能够理解的形式的编码技术。
它的主要目的是将分类特征（如颜色、国家、性别等）表示为二进制向量，以便在机器学习模型中使用。
每个分类值都被转换为一个长度等于分类数量的二进制向量，其中只有一个元素设置为1（独热），而其他元素为0。
xxxxxxxxxx111# 获取品牌的one-hot编码2one_hot_brand = pd.get_dummies(new_dt_df['brand'],dtype=int)3one_hot_brand.head(5)4
5# 将品牌的one-hot编码与原数据集进行合并6all_colums_df = pd.merge(new_dt_df,one_hot_brand,left_index=True,right_index=True)7all_colums_df.head(5)8
9# 删除brand列10rs_df = all_colums_df.drop('brand',axis=1)11rs_df