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目的：利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异
前提：
提出原假设
对于双侧检验：
对于单侧检验，也有相应的原假设和备择假设
μ~1~，μ~2~分别为第一个和第二个总体的均值
选择检验统计量
利用两组样本均值的差去估计两总体均值的差。当两总体分布为N(μ~1~,σ~1~^2^)和N(μ~2~,σ~2~^2^)时，两样本均值差的抽样分布仍为正态分布，该正态分布的均值为μ~1~-μ~2~,方差为σ~12~^2^。
于是，两总体均值差检验的检验统计量为t统计量，数学定义为：
其中，在不同的情况下σ~12~^2^有不同的计算方式
第一种情况：当两总体方差未知且相等，即σ~1~=σ~2~时，
其中：
此时，t统计量服从n~1~+n~2~-2个自由度的t分布；
第二种情况：当两总体方差未知且不相等，即σ~1~≠σ~2~时，
此时，t统计量服从修正自由度的t分布（这种情况的自由度计算很复杂，无需记忆）
注意：
两总体方差是否相等是决定t统计量计算的关键。SPSS中通过Levene F方法推断两总体方差是否有显著差异（原假设是两总体方差无显著差异）。
计算检验统计量的观测值和概率P值
给定显著性水平α，并作出决策
1. 关于两独立样本t检验，下列说法正确的是_______
A 研究问题中仅涉及一个总体
B 样本来自的总体应服从卡方分布
C 两个样本的样本量必须相等
D 利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异
2. 关于两独立样本t检验的基本步骤，下列说法正确的是____:
A 双侧检验的原假设为两个总体的均值差不等于0
B 若概率P值小于等于α，接受原假设
C 先要检验两总体的方差是否相等，然后才能计算t统计量
D 以上说法均不正确
1=>D 2=>C
