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通常情况下所说的t检验，是在原始数据基础上经过一系列统计计算得到相应统计推断结果。现实里面还有另外一种情况，那就是没有原始数据，我们只知道样本量，平均值，标准差，然后要评估这样的两组样本间的差异是否显著。
示例：某项研究评估低氧环境对人心肌血流量的影响，现在我们收集到一些现成的数据，正常组9人，测量他们的心肌血流量指标，其平均值为2.67，标准差为0.46，低氧组8人，心肌血流量指标平均值为5.15，标准差为0.85，试分析两种环境下人心肌血流有无差异？
对于旧版本，V22版之前，只能通过自己编写语法的方式来解决，但是新版本SPSS已经考虑到这样的分析需求，开辟了独立的菜单模块及摘要独立样本T检验。
从上图中可以看到，不管方差是否齐性，响应的p值均为0.000，小于0.05，说明不同环境下人的心肌血流量有显著差异。
示例2：已知某学院男生400人，女生900人，男生体重的平均值是73.6KG，标准差是11.3KG，女生的体重平均值是61.4KG，标准差是9.8KG，问男生女生体重是否存在差异？
从上图中可以看到，不管方差是否齐性，响应的p值均为0.000，小于0.05，说明男生和女生的体重有显著性差异。
