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公式理解：标准差代表变量的离散程度（信息量大小）；
协方差Cov(X,Y)代表各变量共同携带的信息量大小；
相关系数代表两个变量总信息量中的共同部分占比
相关系数ρ的取值范围：-1 < ρ < 1
Pearson相关系数的检验：
H~0~:两变量间无直线相关关系，ρ=0
检验方法：t检验
Pearson相关系数的适用条件：
1. 关于Pearson相关系数，下列说法正确的是:
A 针对两离散变量的相关系数
B 取值范围：0 < ρ < 1
C 针对线性相关的情形
D 以上说法均不正确
2. 关于Spearman相关系数，下列说法正确的是:
A 针对服从正态分布的变量
B 使用了秩变换分析思想
C 分类变量不可使用Spearman相关系数
D 以上说法均不正确
1=>C 2=>B
