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投资商经常会通过多个不同渠道投放广告，以此来获得经济利益。在本案例中我们选
取公司在电视、广播和报纸上的投入，来预测广告收益，这对公司策略的制定是有较重要的
意义。
xxxxxxxxxx# 读取数据import pandas as pddf = pd.read_excel('广告收益数据.xlsx')df.head()
# 划分特征变量和目标变量X = df.drop(columns='收益') y = df['收益']
# 划分训练集和测试集from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=123)
# 模型训练from sklearn.ensemble import AdaBoostRegressormodel = AdaBoostRegressor(random_state=123)model.fit(X_train, y_train)
# 模型评估print("自带的score方法得到R2：",model.score(X_test,y_test))y_pred = model.predict(X_test)print("r2_score函数得到R2：",r2_score(y_test,y_pred))
# 通过DataFrame的方式展示特征重要性features = X.columns # 获取特征名称importances = model.feature_importances_ # 获取特征重要性
# 通过二维表格形式显示importances_df = pd.DataFrame()importances_df['特征名称'] = featuresimportances_df['特征重要性'] = importancesimportances_df.sort_values('特征重要性', ascending=False)1. 关于广告收益回归预测，下列说法正确的是:
A 投资商只能选择一种渠道投放广告
B 广告收益回归预测模型对公司策略的制定是有较重要的意义
C 广告收益值是一个分类数据
D 以上说法均不正确
2. 在skleran中，使用AdaBoost进行回归预测的是_______:
A AdaBoostClassifier
B AdaBoostRegressor
C DecisionTreeClassifier
D RandomForestClassifier
1=>B 2=>B