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在某些实验研究中，常常需要考虑时间因素对实验的影响，当需要对同一观察单位在不同时间重复进行多次测量，每个样本的测量数据之间存在相关性，因而不能简单的使用方差分析进行研究，而需要使用重复测量方差分析。
示例：分析18个超市，两个方案在一个月前和两个月后的销量情况
导入数据
点击“定义”按钮。
可以看到左边是数据中的变量。右边是主体内部变量。
将销售量1、销售量2和销售量3选择到主体内变量中，将“方案”选入主体间因子变量。
点击“确定”查看结果：
从主体内因子和主体间因子可以看到测量值是销售量，数据是3个月份的销售量数据。有两个方案，每个方案的个案数都是9.
从描述统计中分别可以看到使用方案1和方案2，一个月前两个月后平均值和标准偏差及个案数。
协方差齐性的显著性大于0.05，说明是协方差矩阵相等的。可以使用重复测量方差检验。
从多变量检验中看，月份的显著性小于0.05，说明月份对销量的影响有显著性差异。但月份和方案的交叉显著性大于0.05，说明月份和方案的交叉对销量的影响没有显著性差异。
在莫奇来球形度检验中可以看到显著性大于0.05，说明符合球形度。则在主体内检验中查看假设球形度这行。如果不符合则查看后面。从假设球形度的月份显著性小于0.05，说明月份对销量有显著性影响。月份和方案交叉的假设球形度显著性大于0.05，说明月份和方案交叉对销量没有显著性影响。
从主体内对比检验看到月份的显著性小于0.05，说明月份对销量有显著性影响。月份和方案交叉的显著性大于0.05，说明月份和方案交叉对销量没有显著性影响。
从误差方差的莱文等同性检验可以看到，销量1、销量2和销量3的显著性都大于0.05，3次销量之间是方差是齐性的。
从主体间效应检验可以看到方案对销售量的显著性小于0.05，说明方案对销量是有显著性影响的。
从轮廓图中可以看到在3个月分中方案2的销量都高于方案1。说明方案对销量有显著性影响。
