Python全系列 教程
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投资者可以通过丰富的历史数据对量化交易策略的过去表现进行衡量,从而为量化交
易策略应用于实盘提供可靠的证据。因此,量化交易策略回测的意义主要在于证实策略的有
效性,从而帮助我们筛选策略并最优化参数。
注意
一个量化交易策略一般情况下包括4个函数,分别是:
- 初始化函数(initialize)
- 开盘前运行函数(before_market_open)
- 开盘时运行函数(market_open)
- 收盘后运行函数(after_market_close)
为了简化,一个简单的量化交易策略,只需有两个函数即可,一个是初始化函数,一个是handle_data函数
1. 关于量化交易策略回测,下列说法正确的是:
A 对量化交易策略的未来表现进行预测
B 使用的是随机生成的虚拟数据
C 意义主要在于证实策略的有效性,帮助筛选策略并最优化参数
D 以上说法均不正确
2. 为了简化,一个简单的量化交易策略,只需有两个函数即可,
一个是初始化函数,另一个是_______函数
A handle_data()
B before_market_open()
C after_market_close()
D market_open()
1=>C 2=>A