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研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响
不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响,更能够分析多个控制因素的交互作用能否对观测变量的分布产生显著影响
SST=SSA+SSB+SSAB+SSE （以两因素方差分析为例）
比较观测变量总离差平方和各部分的比例
提出原假设
原假设H~0~是：各控制变量不同水平与各交互作用水平下观测变量各总体的均值无显著差异。即，控制变量和它们的交互作用没有对观测变量产生显著影响。
选择检验统计量（F统计量）
在多因素方差分析中，控制变量可以进一步划分为固定效应和随机效应两种类型。
如果方差分析的目的仅局限于对比已有控制变量不同水平对观测变量的影响，不涉及对未观测到水平的影响，则可视其为固定效应。通常关注的是控制变量A的F检验统计量F~A~，控制变量B的F检验统计量F~B~，A与B的交互作用的F检验统计量F~AB~
计算检验统计量的观测值和概率P值
给定显著性水平α，并作出决策
1. 关于多因素方差分析，下列说法正确的是:
A 用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响
B 研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响
C 若概率P值小于等于α，接受原假设
D 以上说法均不正确
2. 两因素方差分析中，下列关系正确的是_______
A SST=SSA+SSB+SSAB+SSE
B SST=SSA+SSB+SSE
C SST=SSAB+SSE
D SSAB=SSA+SSB+SST+SSE
1=>B 2=>A
