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xxxxxxxxxximport scikit_posthocs as sppc = sp.posthoc_conover(ccss, val_col='index1', group_col='time', p_adjust = 'bonferroni')xxxxxxxxxx# 使用热力图显示比较结果heatmap_args = {'linewidths': 0.25, 'linecolor': '0.5', 'clip_on': False, 'square': True, 'cbar_ax_bbox': [0.80, 0.35, 0.04, 0.3]}sp.sign_plot(pc, **heatmap_args)注意:
'bonferroni'通过控制CER，使得全部比较所犯“弃真”错误的最大概率值被控制在所设定的水准以内，其计算公式为：CER=α/c
- c为需要进行比较的次数
- 设置CER，即每次比较使用的α~ij~小于α/c
1.scikit-posthocs绘制热力图的代码是：
A posthoc_conover()
B sign_plot()
C f_oneway()
D groupby()
1=>B