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注意
箱图适用于数值型数据，特别是在比较不同组之间的数据分布和离群值情况时非常有用。
然而，当数据集较大或数据分布高度倾斜时，可能需要结合其他图表或数据分析方法来更全面地理解数据。
在选择是否使用箱图时，应根据具体的数据和分析目标进行评估。
箱图常用的参数如下：
kind：指定绘图类型，设置为 'box' 表示绘制箱图。title：设置图形的标题。vert：设置箱图的方向，设置为 True 表示垂直箱图，设置为 False 表示水平箱图。whis：设置箱线图须与内限的位置，默认为 1.5。showfliers：设置是否显示离群值，默认为 True。patch_artist：设置是否使用补丁对象填充箱体，默认为 False。meanline：设置是否显示均值线，默认为 False。meanprops：设置均值线的属性，如颜色、线型等。widths：设置箱图的宽度，可以是数值或数组。xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'数值': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='box', title='Box Plot')xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'组别': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], '数值': [10, 15, 20, 25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
df.boxplot(column='数值', by='组别')xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'数值': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='box', title='Horizontal Box Plot', vert=False)xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'数值': [10, 20, 30, 40, 500]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='box', title='Box Plot with Outliers')实时学习反馈
1. 根据以下数据绘制箱图，该箱图描述的是什么类型的数据？
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳', '北京', '上海', '广州', '深圳'], '销售额': [5000, 6000, 7000, 5500, 4000, 5800, 7200, 5300]}
df = pd.DataFrame(data)df.boxplot(column='销售额', by='城市')A 不同城市的销售额分布情况
B 不同城市的平均销售额
C 不同城市的中位数销售额
D 不同城市的销售额离群值情况
答案
1=>A