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需求
在Flask中，类似于request对象，其实是绑定到了一个werkzeug.local.Local对象上。
这样，即使是同一个对象，那么在多个线程中都是隔离的。类似的对象还有session对象。
xxxxxxxxxxfrom werkzeug.local import Local#flask=werkzeug + sqlalchemy + jinja2Python提供了ThreadLocal 变量，它本身是一个全局变量，
但是每个线程却可以利用它来保存属于自己的私有数据，
这些私有数据对其他线程也是不可见的。
xxxxxxxxxxfrom threading import Thread,locallocal =local()local.request = '具体用户的请求对象'class MyThread(Thread): def run(self): local.request = 'sxt' print('子线程：',local.request)
mythread = MyThread()mythread.start()mythread.join()print('主线程：',local.request)xxxxxxxxxxfrom werkzeug.local import Locallocal = Local()local.request = '具体用户的请求对象'class MyThread(Thread): def run(self): local.request = 'sxt' print('子线程：',local.request)
mythread = MyThread()mythread.start()mythread.join()
print('主线程：',local.request)只要满足绑定到"local"或"Local"对象上的属性，在每个线程中都是隔离的，那么他就叫做ThreadLocal对象,也叫'ThreadLocal'变量。
实时学习反馈
1. 在Flask中，对于请求数据隔离说法正确的是？
A 请求过来的数据，会存储在同一个request对象中，不能数据隔离
B 为保证数据安全，需要手动给数据进行加锁
C 在Flask中，是通过给每一个请求开启一个进程保证数据安全
D local对象与Local都是可以做到数据安全的隔离
答案
1=>D