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可靠性分析

image-20211117164906119

示例:某高校考试试卷,此例含5个测量项目,即填空、选择、名解、问答、分析。

  1. 导入数据

  2. image-20211117145549792

  3. 将变量“填空、选择、名解、问答、分析”均放入“项目”框;

    image-20211019153853917

  4. image-20211019154722104

  5. 点击【确定】,查看输出结果

  6. image-20211019154037834

    从个案处理摘要可以看到有效个案数为62,没有缺失值

  7. image-20211019154048024

    从可靠性统计中可以看到 α系数的计算结果(α=0.807),可见此试卷的信度较好。

  8. image-20211019154232216

    项统计中包括均值、标准偏差个案数信息。

  9. image-20211019154938348

    项间相关性矩阵,可见填空与选择两题的相关性高

  10. image-20211019154251235

    项总计统计为试卷总信度在删除某题目后的变化情况。从左向右依次是总分的均数改变、方差改变、该题与总分的相关系数、删除该题后的克隆巴赫α系数的改变情况;其中最后一项反映的是,如果删除该题后α系数的改变。如“名解”对应的“α系数改变”为0.810,可理解为如果将“名解”删除,试卷的α系数将变为0.810。提示删除该题,可以提高试卷的信度。

  11. image-20211019154305989

    标度统计可以看到总共统计项数为5,及平均值、方差、标准偏差。

实时学习反馈

1. 使用SPSS工具进行信度分析,点击的是下列哪个菜单?

A 文件

B 数据

C 分析

D 图形

2. ____用于测量问卷中样本回答结果是否可靠,有没有真实作答。

A 可靠性分析

B 相关分析

C 回归分析

D 基本描述统计分析

答案

1=>C 2=>A

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