Python全系列 教程
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示例:某高校考试试卷,此例含5个测量项目,即填空、选择、名解、问答、分析。
导入数据
将变量“填空、选择、名解、问答、分析”均放入“项目”框;
点击【确定】,查看输出结果
从个案处理摘要可以看到有效个案数为62,没有缺失值
从可靠性统计中可以看到 α系数的计算结果(α=0.807),可见此试卷的信度较好。
项统计中包括均值、标准偏差个案数信息。
项间相关性矩阵,可见填空与选择两题的相关性高
项总计统计为试卷总信度在删除某题目后的变化情况。从左向右依次是总分的均数改变、方差改变、该题与总分的相关系数、删除该题后的克隆巴赫α系数的改变情况;其中最后一项反映的是,如果删除该题后α系数的改变。如“名解”对应的“α系数改变”为0.810,可理解为如果将“名解”删除,试卷的α系数将变为0.810。提示删除该题,可以提高试卷的信度。
标度统计可以看到总共统计项数为5,及平均值、方差、标准偏差。
实时学习反馈
1. 使用SPSS工具进行信度分析,点击的是下列哪个菜单?
A 文件
B 数据
C 分析
D 图形
2. ____用于测量问卷中样本回答结果是否可靠,有没有真实作答。
A 可靠性分析
B 相关分析
C 回归分析
D 基本描述统计分析
答案
1=>C 2=>A