Python全系列 教程
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基于AD统计的版本
x1import numpy as np
2import pandas as pd
3
4# 加载数据
5train = pd.read_csv("data/train.csv")
6test = pd.read_csv("data/test.csv")
7ad = pd.read_csv("data/ad.csv")
8
9train = pd.merge(train,ad,on="creativeID") # 根据"素材ID"合并train与ad
10test = pd.merge(test,ad,on="creativeID") # 根据"素材ID"合并test与ad
11
12train['label'].describe()
13
14cvr = train.groupby("appID")['label'].agg(['mean']) # 根据"应用ID"分组,查看每个应用的点击率
15cvr.columns = ["app_cvr"]
16cvr.head()
17
18# 预测概率
19pd.merge(test,cvr,on="appID",how="left").fillna(train['label'].mean())[['appID','app_cvr']]