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context_processor：上下文处理器。使用这个钩子函数，必须返回一个字典。这个字典中的值在所有模版中都可以使用。
使用场景
这个钩子函数的功能是，如果一些在很多模版中都要用到的变量，那么就可以使用这个钩子函数来返回，而不用在每个视图函数中的render_template中去写，这样可以让代码更加简洁和好维护。
xxxxxxxxxx
from flask import Flask,request,session,current_app,url_for,g,render_templateimport os
app = Flask(__name__)app.config['SECRET_KEY']=os.urandom(24) #加盐 混淆原数据的作用
@app.route('/')def hello_world(): print("hi") session['uname']="sxt" # return "hello world " return render_template("index.html")
@app.route('/li')def mylist(): print("mylist") # print("直接取出",g.user) if hasattr(g,"user"): print("条件取出", g.user) # return "hello world " return render_template('list.html')
@app.before_requestdef before_request(): # print('在视图函数执行之前执行的钩子函数') # 场景：若用户已经登录了，验证时把用户名放入session中,之后取出来，放入钩子函数，以后访问的视图函数中可直接取出来使用 uname = session.get('uname') print(uname) if uname: g.user = uname
@app.context_processordef context_processor(): if hasattr(g,'user'): return {"current_user":g.user} else: return {}
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)实时学习反馈
1. 在Flask中，对context_processor钩子函数说法错误的是？
A 可以返回一个模板内容
B 返回的参数在每个模板中都可以使用
C 为了写的代码更简洁，易维护
D 返回的结果必须是字典类型
答案
1=>A