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Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，是一个处理异步任务的框架，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。
Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。特点：
消息中间件(Broker)：官方提供了很多备选方案，支持RabbitMQ、Redis、Amazon SQS、MongoDB、Memcached 等，官方推荐RabbitMQ
任务执行单元(Worker)：任务执行单元，负责从消息队列中取出任务执行，它可以启动一个或者多个，也可以启动在不同的机器节点，这就是其实现分布式的核心
结果存储(Backend)：官方提供了诸多的存储方式支持：RabbitMQ、 Redis、Memcached,SQLAlchemy, Django ORM、Apache Cassandra、Elasticsearch等
架构如下：
我们在项目过程中会经常会遇到一些耗时的任务, 比如：发送邮件、发送短信、大数据统计等等，这些操作耗时长，同步执行对用户体验非常不友好，那么在这种情况下就需要实现异步执行
实时效果反馈
1. 关于Celery，说法错误的是？
A Celery是一个处理异步任务的框架
B Celery由消息中间件、任务执行单元、结果存储3部分组成
C Celery中消息中间件会发送任务到任务执行单元
D Celery中任务执行单元会把结果存储到结果存储Backend
答案
1=>C
