Python全系列 教程
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程序 = 数据结构 + 算法
算法(Algorithm) 是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令
算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制
也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出
粗暴的理解
任何完成了指定需求的代码片段都可视为算法
数据结构(Data Structures): 数据结构是计算机存储、组织数据的方式
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合
通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率
好的程序设计无外乎两点,"快"和"省"。"快"指程序执行速度快,高效,"省"指占用更小的内存空间
这两点其实就对应"时间复杂度"和"空间复杂度"的问题
举个例子
二分查找就是一个非常经典的算法,而二分查找经常需要作用在一个有序数组上
这里二分就是一种折半的算法思想, 而数组是我们最常用的一种数据结构,支持根据下标快速访问
很多算法需要特定的数据结构来实现,所以经常把它们放到一块讲
实际上,在真正的项目开发中,大部分时间都是 从数据库取数据 -> 数据操作和结构化 -> 返回给前端
在数据操作过程中需要合理地抽象、组织、处理数据,如果选用了错误的数据结构,就会造成代码运行低效
这也是我们需要学习算法和数据结构的原因
这里我们用一种很原始的方法来学习算法:
实时效果反馈
1. 关于数据结构与算法,说法错误的是?
A 数据结构是存储数据的方式
B 算法是完成指定需求的代码片段
C 几乎所有程序都用了算法
D 学习了算法才可以开发程序
答案
1=>D