Python全系列 教程
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为研究某种减肥茶是否具有明显的减肥效果,某机构对35名肥胖志愿者进行了减肥跟踪调研。首先将其喝减肥茶以前的体重记录下来,三个月后再依次将这35名志愿者喝茶后的体重记录下来。通过这两组样本数据的对比分析,推断减肥茶是否具有明显的减肥作用。
选择菜单【分析】----> 【比较平均值】----> 【成对样本T检验】
选择配对检验变量到【配对变量(V)】框中
分析结果如下:
结论:由第一个表可以看出,喝茶前与喝茶后样本的平均值有较大差异,这种差距是由偶然的还是系统性的,还需要进一步检验。
第二个表描述了喝茶前后的线性相关性,说明喝茶前与喝茶后体重的线性相关程度较弱。
第三个表中t检验统计量观测值对应的双侧概率P值接近0,小于显著性水平α,应该拒绝原假设,即认为减肥前后体重差的总体平均值与0有显著不同,意味着喝茶前与喝茶后的体重平均值存在显著差异,可以认为该减肥茶具有显著的减肥效果。
1. 在SPSS中实现两配对样本t检验,菜单选项是_______
A 【分析】----> 【描述统计】----> 【频率】
B 【分析】----> 【比较平均值】----> 【独立样本T检验】
C 【分析】----> 【比较平均值】----> 【成对样本T检验】
D 【分析】----> 【比较平均值】----> 【单样本T检验】
2. 在SPSS"成对样本T检验"对话框中,选择配对检验变量到_____框中
A 【配对变量(V)】
B 【检验变量(T)】
C 【分组变量(G)】
D 以上选项均不正确
1=>C 2=>A