Python全系列 教程
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YARN(Yet Another Resource Negotiator): Hadoop 2.0新引入的资源管理系统,直接从MRv1演化而来的;核心思想:将MRv1中JobTracker的资源管理和任务调度两个功能分开,分别由ResourceManager和ApplicationMaster进程实现。YARN的引入,使得多个计算可运行在一个集群中, 每个job对应一个ApplicationMaster。 目前多个计算框架可以运行在YARN上,比如MapReduce、Spark等解耦资源与计算。
Yarn是一个资源调度平台,负责为运行的程序(提交job作业)提供服务器的资源(CPU、Mem..,网络等)。
ResourceManager(简称RM)主要作用:
NodeManager:
ApplicationMaster:负责应用程序相关的事务,比如任务调度、任务监控和容错等
Container:【节点NM,CPU,MEM,I/O大小,启动命令】
Client:
MRAppMaster容错