Python全系列 教程
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如果选股条件的不同因子来源于多张表,就要使用综合量化选股的方式进行选股
需要选出符合条件的股票代码,选股条件如下:
xxxxxxxxxx
from jqdatasdk import *
'''
查询的表为indicator财务指标表(也可以指定其他表),
查询条件来源于多张表,写法“表名.字段名”
'''
q = query(indicator).filter(
# 换手率(在valuation表)大于20
valuation.turnover_ratio > 20,
# 流动资产合计大于流动负债合计(在balance表)
balance.total_current_assets > balance.total_current_liability,
# 经营活动现金流入小计大于经营活动现金流出小计
cash_flow.subtotal_operate_cash_inflow > cash_flow.subtotal_operate_cash_outflow,
# 净利润(在income表)大于20000元
income.net_profit > 20000,
# 销售毛利率(在indicator表)大于15
indicator.gross_profit_margin > 15
)
df = get_fundamentals(q) # 根据查询条件获取数据
print(df['code']) # 打印符合条件的股票代码
本例中,查询的表为财务指标表(indicator),是一张表;查询条件来源于不同的表,
写法为“表名.字段名”,查询时间可以自行指定。
1. 关于综合量化选股,下列说法正确的是:
A 选股条件只能来自于同一张表
B 查询条件来源于不同的表时,写法为“表名.字段名”
C 只能指定一个查询条件
D 查询时间只能是默认日期
2. 通过valuation获取换手率的代码是:
A valuation.turnover_ratio
B valuation.pe_ratio
C valuation.pb_ratio
D valuation.ps_ratio
1=>B 2=>A