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人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)可以对一组输入信号和一组输出信号之
间的关系进行建模，其灵感源于动物的神经中枢，由大量的人工神经元连接而成；
全连接神经网络是一种连接方式较为简单的人工神经网络结构，某一层的任意一个节
点，都和上一层所有节点相连接。
感知器即单层神经网络，也即"人工神经元"，是组成神经网络的最小单元
1. 关于神经网络，下列说法正确的是:
A 神经网络一定比机器学习算法更优秀
B 神经网络只能对线性关系的数据进行解决
C 全连接神经网络的某一层的任意一个节点，都和上一层所有节点相连接
D 以上说法均不正确
2. 关于感知器的工作机制，下列说法正确的是:
A 感知器中的神经元不会用到线性模型
B 感知器的每个神经元权重都是相同的
C 感知器专门用来处理线性关系
D 以上说法均不正确
1=>C 2=>D
