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协方差分析将那些人为很难做水平控制的控制因素作为协变量,并在剔除协变量对观测变量影响的条件下,分析控制变量(可控)对观测变量的作用,从而更加准确地对水平可控因素进行评价
研究A、B两种降压药对高血压病人收缩压的降压效果，研究者将受试对象随机分为两组，分别接受A、B降压药治疗后，测量患者收缩压，本例治疗前的血压专业上应该对治疗后的血压存在影响，因此采用协方差分析较为合适。
选择菜单项【分析】----> 【一般线性模型】----> 【单变量】
选择因变量、固定因子、协变量
点击【模型】按钮，设置构建项为“主效应”
点击【选项】按钮，设置选项
分别点击“继续”、“确定”，结果如下
结论：最后一个为协方差分析结果，“降压药种类”因素F=0.820，P=0.373，可见“降压药种类”因素对降压效果没有显著差别；而"治疗前血压"因素的F=6.463，P=0.017，说明治疗前血压确实对治疗后血压有显著影响。
1. 关于协方差分析，下列说法正确的是:
A 分析可控的控制变量对观测变量的作用时，不用剔除协变量对观测变量的影响
B 与多因素方差分析的思想完全一致
C 将那些人为很难做水平控制的控制因素作为协变量
D 以上说法均不正确
2. 在SPSS中实现协方差分析，菜单选项是_______
A 【分析】----> 【比较平均值】----> 【单因素ANOVA检验】
B 【分析】----> 【一般线性模型】----> 【单变量】
C 【分析】----> 【多重响应】----> 【定义变量集】
D 【分析】----> 【比较平均值】----> 【单样本T检验】
1=>C 2=>B
