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方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)是假设检验的一种延续与扩展，主要用来对多个总体均值（三组或三组以上均值）是否相等作出假设检验，研究分类型自变量对数值型因变量的影响。
它的零假设和备择假设分别为：
因变量的总变化由两部分引起：
计算得到的F值与临界值进行比较，从而作出拒绝或接受原假设H~0~的判断
1. 关于方差分析，下列说法正确的是:
A 方差分析是对多个总体的方差是否相等作出假设检验
B 方差分析的零假设是μ~1~=μ~2~=...=μ~k~
C 方差分析研究数值型自变量对分类型因变量的影响
C 统计量的自由度为n~1~+n~2~
D 以上说法均不正确
2. 关于方差分析的核心，下列说法正确的是:
A 因变量的总变化完全来自自变量引起的变化
B 可解释的变化与其他因素引起的变化之比服从卡方分布
C 因变量的总变化由自变量引起的变化与其他因素引起的变化组成
D 以上说法均不正确
1=>B 2=>C
