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其中，λ称为正则化参数，如果λ选取过大，会把所有参数θ均最小化，造成欠拟合，如果
λ选取过小，会导致对过拟合问题解决不当
1. 关于岭回归与Lasso回归，下列说法正确的是:
A 两者的出现是为了解决线性回归中出现的过拟合问题的
B 岭回归引入的是L1范数惩罚项
C Lasso回归引入的是L2范数惩罚项
D 岭回归能够使得损失函数中的许多θ均变成0
2. 关于岭回归与Lasso回归的正则化参数λ，下列说法正确的是:
A λ的值等于1
B λ选取过大，会造成欠拟合
C 岭回归的λ大于Lasso回归的λ
D 以上说法均不正确
1=>A 2=>B
