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聚类分析是一种建立分类的统计分析方法，它能够将一批观测数据根据其诸多特征，按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自动分类，产生多个分类结果。类内部个体特征具有相似性，不同类间个体特征的差异性较大。
聚类分析以距离作为测度个体“亲疏程度”的指标。为测度个体间的距离，应先将每个观测数据看成p维（p个聚类变量）空间上的一个点。点与点之间的距离越小，意味着它们越“亲密”，越有可能聚成一类；反之，越有可能分别属于不同的类。
常用的个体间距离计算方式
式中，x~i~为个体x的第i个变量的变量值；y~i~为个体y的第i个变量的变量值。
式中，x~i~为个体x的第i个变量的变量值；y~i~为个体y的第i个变量的变量值。
1. 关于聚类分析，下列说法正确的是_______
A 类内部个体特征差异性较大，不同类间个体特征具有相似性
B 是一种回归分析方法
C 按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自动分类
D 聚类分析以数据大小作为测度个体“亲疏程度”的指标
2. 聚类分析的注意点，不正确的是___:
A 所选择的变量应迎合聚类的分析目标
B 各变量的变量值不应有数量级上的差异
C 各变量间不应有较强的线性相关关系
D 随意选取变量
1=>C 2=>D
