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ROC AUC——ROC Area Under Curve:被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，显然
这个面积的数值不会大于1
AUC作为数值可以直观的评价分类器的好坏，值越大越好
sklearn中使用sklearn.metrics.roc_auc_score计算ROC AUC
1.关于ROC AUC，下列说法正确的是：
A 是ROC曲线的长度
B 值有可能大于1
C AUC作为数值可以直观的评价分类器的好坏，值越大越好
D 以上说法均不正确
2.计算ROC AUC，使用sklearn中的：
A precision_score
B roc_auc_score
C roc_curve
D precision_recall_curve
1=>C 2=>B
