Python全系列 教程
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在使用Adaboost与决策树结合解决分类问题时,使用AdaBoostClassifier
xxxxxxxxxx
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
ada_clf = AdaBoostClassifier(
DecisionTreeClassifier(max_depth=2), n_estimators=500)
ada_clf.fit(X_train, y_train)
ada_clf.score(X_test, y_test)
1.Adaboost与决策树结合解决分类问题,使用sklearn中的:
A AdaBoostClassifier
B DecisionTreeClassifier
C KNeighborsClassifier
D RandomForestClassifier
2.拆分数据集,使用sklearn的方法是:
A fit
B train_test_split
C score
D validate
1=>A 2=>B