目录Python全系列 教程
3567个小节阅读：5941.4k
目录
鸿蒙应用开发
C语言快速入门
JAVA全系列 教程
面向对象的程序设计语言
Python全系列 教程
Python3.x版本，未来主流的版本
人工智能 教程
顺势而为，AI创新未来
大厂算法 教程
算法，程序员自我提升必经之路
C++ 教程
一门通用计算机编程语言
微服务 教程
目前业界流行的框架组合
web前端全系列 教程
通向WEB技术世界的钥匙
大数据全系列 教程
站在云端操控万千数据
AIGC全能工具班
A A
White Night
Python提供了更好的管理多个进程的方式，就是使用进程池。
进程池可以提供指定数量的进程给用户使用，即当有新的请求提交到进程池中时，如果池未满，则会创建一个新的进程用来执行该请求；反之，如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，只要池中有进程空闲下来，该请求就能得到执行。
使用进程池的优点：
| 类/方法 | 功能 | 参数 |
|---|---|---|
Pool(processes) | 创建进程池对象 | processes表示进程池中有多少进程 |
pool.apply_async(func,args,kwds) | 异步执行 ；将事件放入到进程池队列 | func 事件函数 args 以元组形式给func传参kwds 以字典形式给func传参 返回值：返回一个代表进程池事件的对象，通过返回值的get方法可以得到事件函数的返回值 |
pool.apply(func,args,kwds) | 同步执行；将事件放入到进程池队列 | func 事件函数 args 以元组形式给func传参 kwds 以字典形式给func传参 |
pool.close() | 关闭进程池 | |
pool.join() | 回收进程池 | |
pool.map(func,iter) | 类似于python的map函数，将要做的事件放入进程池 | func 要执行的函数 iter 迭代对象 |
【示例】进程池使用案例
xxxxxxxxxx#coding=utf-8from multiprocessing import Poolimport osfrom time import sleepdef func1(name): print(f"当前进程的ID:{os.getpid()},{name}") sleep(2) return namedef func2(args): print(args)if __name__ == "__main__": pool = Pool(5) pool.apply_async(func = func1,args=('sxt1',),callback=func2) pool.apply_async(func = func1,args=('sxt2',),callback=func2) pool.apply_async(func = func1,args=('sxt3',),callback=func2) pool.apply_async(func = func1,args=('sxt4',)) pool.apply_async(func = func1,args=('sxt5',)) pool.apply_async(func = func1,args=('sxt6',)) pool.apply_async(func = func1,args=('sxt7',)) pool.apply_async(func = func1,args=('sxt8',)) pool.close() pool.join()【示例】使用with管理进程池
xxxxxxxxxx#coding=utf-8from multiprocessing import Poolimport osfrom time import sleepdef func1(name): print(f"当前进程的ID:{os.getpid()},{name}") sleep(2) return nameif __name__ == "__main__": with Pool(5) as pool: args = pool.map(func1,('sxt1,','sxt2,','sxt3,','sxt4,','sxt5,','sxt6,','sxt7,','sxt8,')) for a in args: print(a)